在學界推動 STEAM 教育多年後，老師與學生們手頭上總不乏幾塊經典開發板：適合入門的 micro:bit、擴充性極佳的 Arduino，以及功能強大的 Raspberry Pi。然而，在實際課堂操作中，這三者卻各有盲點。直至ESP32登場，不僅打破了硬件之間的隔閡，更為中學 STEAM 教育開啟了從「單機動手做」邁向「雲端智慧化」的全新大門。

2026年世界新聞攝影獎年刊出爐，得獎的核心在於「刻意經營」（Intentionality）——這不僅是追求技術的卓越，更是在決策中展現對多元聲音的擁抱，並以尊嚴與人性來呈現受訪者。對應一個校園電視台的誕生，我們在埋首教導下一代拍攝技術與美學的同時，亦應超越己限，嘗試將每次學習經歷成為他們內化人文素養與聯合國永續發展目標（SDGs）的實踐場域。

Joseph E. Aoun在其著作《教育的未來》提到面對「傳統職業模式正在瓦解」的挑戰，教育局推出的「『智』啟學教」撥款計劃，為每所公帑資助學校提供 50 萬元的一筆過撥款。這不只是財政支援，更是香港推動「AI for ALL subjects」的戰略里程碑。根據計劃指引，學校必須將「發展人工智能賦能教育」項目納入「學校發展計劃」或「周年計劃」中。這意味著 AI 教育應從戰略高度進行規劃，而非零散的課外活動。 (示意圖由AI生成) 跨學科 AI 學習——突破「科目」的藩籬 傳統教育往往將知識碎片化，而現實世界的問題（如氣候變化或經濟不平等）卻是系統性的。「『智』啟學教」撥款計劃明確要求學校必須在最少 3 個科目中推行 AI 輔助教學。這是一個打破學科孤島、實施跨學科學習（Interdisciplinary Learning）的絕佳契機。Aoun指出，未來的人才需要具備「系統性思維」，即能夠跨領域觀察，從總體上建立不同功能間的聯繫。例如，將科學科的「數據分析」、視覺藝術科的「生成式 AI 創作」與電腦科的「算法邏輯」結合，讓學生進行一個關於「智慧

隨著機器逐漸接管重複性與規律性的工作，下一代必須學會「發明新工作」。Joseph E. Aoun在《教育的未來》中主張教育應培養學生的「創業精神」（Entrepreneurship），這並非僅指創辦公司，而是一種在現有社會內創造價值的思維方式。 「『智』啟學教」撥款計劃資助的「校本人工智能應用方案」，其實也可以為學生提供實踐「智力創業」的平台。我們可以引導學生利用 AI 工具開發解決校園或生活問題的原型。例如，設計一個優化校園資源分配的 AI 系統。在這個過程中，學生學習如何識別問題、尋找資源並冒險嘗試。 我們的 聯合國SDGs未來優才素養特訓 以聯合國教科文組織訂定的17個可持續發展議題為藍圖(The 17 SDGs)，糅合A.I. STEAM教育精神---跨學科綜合應用及設計思維訓練，透過體驗式教學法，讓學生從「理論、應用、創新、實踐」的過程中，內化所學，發展出8大未來優才素養，以應對全球化新挑戰，成為與人類共建可永續生活福祉的新領袖。特訓分為3個課程系列：環保再生系列、健康生活系列、經濟發展系列。以下是「經濟發展系列」的單元介紹： 工業1.

很多時終身受用的認知能力（如文化敏捷性與創業精神）無法僅在課室聽書，或是透過爭取考試好成績的過程中習得。有時在真實、緊張且混亂的環境中體驗，甚至「試錯」，反而更能內化所學。「『智』啟學教」撥款計劃特別資助學生參加校內外的 AI 活動、比賽或課程，這正是推動體驗式學習（Experiential Learning）的關鍵路徑。 Design thinking教學案例：進行航拍學習時，學生以至學校都對「墜機」感到不安。我們與一群中學生針對這使用者痛點，從科學及地理學→AI數據收集→解決方案發想→保真度原型製作→實地測試，成功創製出這項防墜裝置。 體驗式學習遵循「獲取、結合、應用」的順序。學校應利用撥款提名學生參加由創科機構或專上院校舉辦的活動。例如，讓學生參與設計一個解決社區問題的 AI 應用方案。在過程中，學生會遇到失敗，而Joseph E. Aoun的《教育的未來》認為，「成長心態（Growth Mindset）恰恰是從失敗中學習、將挫折視為改進契機的關鍵。 這種「做中學」的模式讓學生在處理複雜系統時，鍛煉其「遠轉移」能力，即是將學術知識應用到截然

家長以至老師們是否都在擔心 AI 會取代孩子的競爭力？其實，2026 年的真相是：未來的職場並非「人機對抗」，而是「人機協作」。 在多工危機與技術焦慮並存的時代，全球有 71% 的人認為 AI 讓人難以辨別真相，甚至產生「數位職業倦怠」。然而，這正是 STEAM 教育轉型的最佳契機：從學習單純的編程技術，轉向學習如何成為 AI 的「總指揮」。 根據VML調查，73% 的人相信未來人類將與數位人類並肩工作。正如 Microsoft AI 執行長 Mustafa Suleyman 所言，我們正處於「創意摩擦」消失的時刻，從靈感到產出的障礙將被徹底打破。這意味著，具備批判性思考與策略邏輯的學生，將能調動無限的數位資源來解決現實問題。 未來的「AI 數字教育課程」不只教授學員如何從技術底層邏輯應用AI，而應著重建立學員與技術對話的技巧及自信，成為 AI 時代的引航者。 編輯：卓越正向「思‧為」教學團隊

玩樂即是學習。2026 年的智慧玩具（Smart Play）正成為培育情感智慧（EQ）與世界構建能力的新教材。智慧玩具應作為人類情感的補足者，教導同理心、責任感與創造性思維。Lego 的 Smart Brick 讓物理積木具備感應與聲音，卻不破壞觸覺體驗。STEAM 教育正從「程式碼」轉向「情感鏈接」，讓技術幫助我們成為更好的人。卓師教育的航拍課程別出心裁，特別有四大特點，讓學員在「玩」中學習空間邏輯與團隊協作，將科技轉化為實體的快樂。 1. 安全至上 - 課程從飛行原理到全球法規，均衡涉獵在內，全方位建立安全飛行的概念和習慣， 培養正確而專業的飛行操控態度。 2. 活動式教學 - Theory In Practice Modules 理論與實踐單元讓學員透過「動手操作」活動，培養科學探究創造精神，成就未來科技領袖。 3. 實戰應用 - Real-Life Application Modules 實戰應用單元設有不同任務和比賽，讓學員應用相關理論知識解決不同問題。 4. Task Oriented 任務導向 - 每單元均設有不同難度的任務

如果連影像都不可信，我們該如何教育下一代？在 2026 年，「真相識讀（Truth Literacy）」已成為最重要的多媒體核心素養。 AI 生成影片（如 SORA 或 Marey 模型）能輕易創造出虛構的現實，全球人類開始對此感到不安。這對多媒體教育提出了新挑戰：我們不能只教如何拍出「美」的照片，更要教如何記錄「真」的故事。 影像的價值將從「視覺衝擊」回歸至「道德責任」與「情感連結」。 具備真相識讀能力的創作者，才能在虛假氾濫的時代建立信任。雖然我們的腦袋天生傾向「眼見為憑」，但進入AI世代，我們必須學會「停頓與思考」，辨識影像背後的生成邏輯、意圖及意義。創作者正回歸「誠實」，透過內容憑證標準（Content Credentials）展示作品的真實性。這證明了，掌握攝影技術的學生，若能同時理解媒體倫理，其影響力將遠超以往，成為駕馭AI能手之餘，亦謹持住充滿同理心及道德責任的人本精神。 我們的「MCTV2.0 流動校園電視台」與「無國界校園記者培訓」同樣重視學生將在尋找美及真相的過程中，練就敏銳的觀察力、誠實的敘事力及人性關懷的社會責任感。 編

要提起非華語學生和新來港學生學習中文與粵語的動機，比拉牛上樹更費心費力。非華語生要克服漢字如密碼般的結構，加上回家後缺乏中文練習的語境；新來港學生則面臨廣東話九聲六調的細分、口語化、在地俚語及「不敢開口」的心理障礙。心理壓力加上成績不佳的挫敗，再多的補堂解說或練習題操練，似乎只會百上加斤，更抗拒學習中文及粵語，倒不如由學習動機入手，先提起「想學」的心，再處理「要學」的知識。 幸好，遊戲化學習（Game-Based Learning, GBL） 正為這群學生打開一扇全新的學習大門，讓語言學習從「死記硬背」變成「趣味探索」。 降低焦慮：打造「敢於犯錯」的安全試煉場 學語言最怕「不敢講」。GBL 提供了極高容錯率的虛擬環境，無論是在互動遊戲中選擇對話選項，例如在練習魔術時穿幫或講錯台詞，大家都只會覺得是「娛樂過程的一部分」，不會覺得是「犯錯」。學生即使講錯或選錯也能「重來一次」。這種無壓力的環境能有效消除新來港學生害怕被取笑口音的心理負擔，建立開口說粵語的自信。 情境化應用：融入在地生活語境 GBL 能模擬真實香港生活情境（如茶餐廳點餐、搭乘港鐵或校園

3歲細路仔都識「無意識捲動（Doomscrolling）」。每人平均每天花近 4 小時在手機上無意識捲動，等於一年有兩個月處於斷聯狀態。「無意識捲動」且能損害了成年人的社交行為與深度思考空間，何況是大腦還在飛速發展的小孩？2026 年的教育場不應只在螢幕內，也要兼顧學生的指尖與真實世界的交流。 像 LOGiCO 這種「低插電、重動手」的工具，是奪回學生的社交空間、五感感知力與解難思維的「注意力避難所」。 螢幕學習是扁平且二維的，LOGiCO 透過撥動圓鈕、翻轉卡片、對應顏色，將邏輯思考轉化為觸覺反饋。這種「Recognizable Human Texture（可辨識的人類紋理）」是 AI 難以模擬的，能讓學生的感知力保持敏銳，避免數位疲勞。 在 AI 時代，人類最強的優勢在於「批判性思考、判斷力與策略」。LOGiCO 提供了一個具備「物理限制」的解難環境，學生無法透過下指令（Prompt）來獲得答案，必須親自經歷嘗試、錯誤與修正的過程。這種「動手做的精準度（Physical dexterity）」與「倫理判斷（Ethical decision-