家長以至老師們是否都在擔心 AI 會取代孩子的競爭力？其實，2026 年的真相是： 未來的職場並非「人機對抗」，而是「人機協作」。  在多工危機與技術焦慮並存的時代，全球有 71% 的人認為 AI 讓人難以辨別真相，甚至產生「數位職業倦怠」。 然而，這正是 STEAM 教育轉型的最佳契機：從學習單純的編程技術，轉向學習如何成為 AI 的「總指揮」 。 根據 VML 調查，73% 的人相信未來人類將與數位人類並肩工作。正如 Microsoft AI 執行長 Mustafa Suleyman 所言，我們正處於「創意摩擦」消失的時刻，從靈感到產出的障礙將被徹底打破。這意味著， 具備批判性思考與策略邏輯的學生 ，將能調動無限的數位資源來解決現實問題。 未來的 「AI 數字教育課程」不只教授學員如何從技術底層邏輯應用AI，而應著重建立學員與技術對話的技巧及自信，成為 AI 時代的引航者 。 編輯：卓越正向「思‧為」教學團隊

玩樂即是學習。 2026 年的智慧玩具（Smart Play）正成為培育情感智慧（EQ）與世界構建能力的新教材。智慧玩具應作為人類情感的補足者，教導同理心、責任感與創造性思維。 Lego 的 Smart Brick 讓物理積木具備感應與聲音，卻不破壞觸覺體驗。STEAM 教育正從「程式碼」轉向「情感鏈接」，讓技術幫助我們成為更好的人。卓師教育的航拍課程別出心裁，特別有四大特點，讓學員在「玩」中學習空間邏輯與團隊協作，將科技轉化為實體的快樂。 1. 安全至上  - 課程從飛行原理到全球法規，均衡涉獵在內，全方位建立安全飛行的概念和習慣， 培養正確而專業的飛行操控態度。 2. 活動式教學  - Theory In Practice Modules 理論與實踐單元讓學員透過「動手操作」活動，培養科學探究創造精神，成就未來科技領袖。 3. 實戰應用  - Real-Life Application Modules 實戰應用單元設有不同任務和比賽，讓學員應用相關理論知識解決不同問題。 4. Task Oriented 任務導向  - 每單元均設有不同難度

如果連影像都不可信，我們該如何教育下一代？在 2026 年， 「真相識讀（Truth Literacy）」已成為最重要的多媒體核心素養。  AI 生成影片（如 SORA 或 Marey 模型）能輕易創造出虛構的現實，全球人類開始對此感到不安。這對多媒體教育提出了新挑戰：我們不能只教如何拍出「美」的照片，更要教如何記錄「真」的故事。 影像的價值將從「視覺衝擊」回歸至「道德責任」與「情感連結」。  具備真相識讀能力的創作者，才能在虛假氾濫的時代建立信任。雖然我們的腦袋天生傾向「眼見為憑」，但進入AI世代，我們必須學會「停頓與思考」，辨識影像背後的生成邏輯、意圖及意義。創作者正回歸「誠實」，透過內容憑證標準（Content Credentials）展示作品的真實性。這證明了，掌握攝影技術的學生，若能同時理解媒體倫理，其影響力將遠超以往，成為駕馭AI能手之餘，亦謹持住充滿同理心及道德責任的人本精神。 我們的「MCTV2.0 流動校園電視台」與「無國界校園記者培訓」同樣重視學生將在尋找美及真相的過程中，練就敏銳的觀察力、誠實的敘事力及人性關懷的社會責任感

魔術不只是障眼法！而是通過特殊的手法及道具，利用轉移注意力、燈光效果以及人們的錯覺等原理製作舞臺效果，令觀眾覺得不可思議的表演藝術。為此，魔術師須純熟使用道具、準確操縱現場、掌控人們心理，才能為觀眾呈現一台精妙絕倫的魔術表演。 我們的專業魔術研發團隊與表演經驗豐富的導師，攜手設計出一系列專業魔術表演課程，充分展示連貫、完整、系統化的魔術「程式」，並利用模仿、分享、討論和比賽的不同環節， 讓學員在感受魔術的魅力的同時，促進大腦進行多工作業訓練， 增強手腦的協調性，提升思維的靈活性和創造力。

3歲細路仔都識「無意識捲動（Doomscrolling）」。每人平均每天花近 4 小時在手機上無意識捲動，等於一年有兩個月處於斷聯狀態。「無意識捲動（Doomscrolling）」且能損害了成年人的社交行為與深度思考空間，何況是大腦還在飛速發展的小孩？ 2026 年的教育場不應只在螢幕內，也要兼顧學生的指尖與真實世界的交流。 像 LOGiCO 這種「低插電、重動手」的工具，是奪回學生的社交空間、五感感知力與解難思維的「注意力避難所」。  螢幕學習是扁平且二維的，LOGiCO 透過撥動圓鈕、翻轉卡片、對應顏色，將邏輯思考轉化為觸覺反饋。這種「Recognizable Human Texture（可辨識的人類紋理）」是 AI 難以模擬的，能讓學生的感知力保持敏銳，避免數位疲勞。  在 AI 時代，人類最強的優勢在於「批判性思考、判斷力與策略」。LOGiCO 提供了一個具備「物理限制」的解難環境，學生無法透過下指令（Prompt）來獲得答案，必須親自經歷嘗試、錯誤與修正的過程。這種「動手做的精準度（Physical dexterity）」與「倫理判斷（